工业设备
实现制造业数字化实现接单生产。
自动化、物联网(IoT)、人工智能、大数据分析、网络通信、机器学习和云计算等是工业 4.0 的发展趋势,标志着我们的工作方式以及与客户的对接方式带来显著的改变。 这些新兴技术正为创建、生产和交付精密高效的机械、设备和零部件提供先进和颠覆性的工业设备解决方案。
自动化、物联网(IoT)、人工智能、大数据分析、网络通信、机器学习和云计算等是工业 4.0 的发展趋势,标志着我们的工作方式以及与客户的对接方式带来显著的改变。 这些新兴技术正为创建、生产和交付精密高效的机械、设备和零部件提供先进和颠覆性的工业设备解决方案。
工业设备行业面临的主要挑战
新兴技术正为应对各种规模的制造商和供应商走向市场之需,提供可实现极大变革的工业设备解决方案。
行业挑战 :理顺组织复杂性
每家公司都会出现可能抑制成功商业决策能力的障碍。在生产环境中,工业机器人不仅需要独立高效地工作,而且要以流线型的方式相互配合。这套数字互联系统已渐成为这些需要理顺组织复杂性的制造商的骨干。
工业机器人、机床和 3D 打印机制造商需要管理复杂的智能,以实现快速的制造流程并促进高效合作。
行业挑战 :更快地开发、生产和交付
更大、更好、更快是任何一家工业设备公司的本质。其目的是提供日益增强的定制产品,以适应客户不断变化的要求。
工业 4.0 的新兴技术为工业设备公司提供了自由和敏捷性,以对不断变化的市场需求作出更积极的反应。智能数字互联使制造商能够按客户的要求和时间开发并交付产品,同时保持具有竞争力的价格。
行业挑战:具竞争优势的全球性定价
客户要求在维持原价的情况下,根据个别需求定制产品。这些高期望迫使工业设备公司变得更加灵活和敏捷,以满足客户日益个性化且复杂的需求。
智能制造比以往任何时候都更有可能使工业设备公司拥有实时数据来优化工厂、控制库存、创造新的生产力水平,并纳入售后服务计划。